[Effective Python] | August 30, 2020

Effective Python: Second Edition 내용 정리

Part 2. Lists and Dictionaries

Item 11: Know How to Slice Sequences

• slicing은 subset의 element에 접근하기 쉽게 해준다.
• slicing은 list, str, bytes 외에도 __getitem__ 과 __setitem__을 실행시키는 python class에 적용될 수 있다.

• 기본적인 slicing 문법은 somelist[startindex: endindex] (start부터 포함되고, end는 포함되지 않는다.)

  nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
  
  nums[3:5]
  >>> [4, 5]

• 맨 처음부터 시작하거나 맨 뒤까지 slicing 하는 경우, index를 생략가능하다.

  assert nums[:5] == nums[0:5]
  
  assert nums[3:] == nums[3:len(nums)]

• slicing index로 negative number를 사용할 수 있다.

  a[-20:]
  a[:-3]
  a[2:-1]
  a[-3:-1]
  ...

• slicing은 index의 범위가 list의 길이를 벗어나도 사용가능하다.
  그래서 list의 length를 신경쓰지않고도 앞에서부터 20개, 뒤에서부터 20개와 같은 slicing을 쉽게 할 수 있다.

  • list 길이 밖의 index 하나에 직접 접근하는 것은 index error 발생

  a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  
  first_twenty_items = a[:20]
  >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  
  last_twenty_items = a[-20:]
  >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  
  a[20]
  >>> IndexError: list index out of range

• slicing list의 결과는 완전 새로운 list이다.
  original list items의 references들은 그대로 유지된다.
  slicing의 결과를 수정한다고 해도 original list에는 영향을 주지 않는다.

  nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
  
  new_nums = nums[3:6]
  new_nums[1] = 99
  
  nums
  >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
  
  new_nums
  >>> [4, 99, 6]

• Unpacking assignment vs Slicing assignment

  • unpacking assignments는 할당 받을 변수와 할당할 slices의 개수가 같아야 한다.
    길이가 다르면 error 발생
  • slice assignments는 양쪽의 길이가 같지 않아도 된다.
    slicing한 것보다 할당이 더 많으면 list의 길이가 길어지고, slicing한 것보다 input 값이 더 적으면 list의 길이가 짧아진다.

  nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
  
  # unpacking assignment
  a, b = nums[:2]
  
  a, b, c = nums[:2]
  >>> ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
  
  a, b = nums[:3]
  >>> ValueError: too many values to unpack (expected 2)
  
  # slicing assignment
  nums[2:5] = [99]
  
  nums
  >>> [1, 2, 99, 6, 7]

• b = a[:] vs b = a

  • b = a[:] 처럼 start index와 end index를 생략해서 list 전체를 slicing 한 것을 변수에 할당하면:
    original list를 copy한 새로운 list가 된다.
    즉, b와 a는 내용이 같지만 서로 엄연히 다른 객체로 존재하는 것.

    b = a[:]
    
    assert b == a
    assert b is not a

  • b = a 와 같은 형태로 assign 하면:
    original list가 참조하는 것을 copy한다. (new list를 할당하는 것이 아님)
    즉, b와 a는 같은 것을 참조한다는 것. (하나의 실체에 바로가기가 여러 개 있는 느낌)

    ⇒ a와 b 중 하나를 수정해도 둘 다 수정된다.

    a = [1, 2, 3]
    b = a
    a[:] = [99, 999]
    
    assert a is b
    
    a == b == [99, 999]
    >>> True

Reference

Effective Python : Second Edition